第十二届云计算与大数据国际会议（The Twelfth International Conference on Advanced Cloud and Big Data, CBD2024）于2024年11月28日-12月2日在澳大利亚布里斯班举办。我院王田教授指导的博士生黄凤怡荣获IEEE CBD 2024最佳论文奖。该奖项为此次大会唯一最佳论文奖，总投稿180篇，录用69篇。此外，博士生李雨婷也在会议上进行了研究分享。
博士生黄凤怡对该获奖论文《Dynamic Resource Management for Enhanced QoS in Collaborative Edge-Edge Industrial Environments》进行了汇报。该工作针对工业级应用中传统边缘计算单节点计算能力有限的问题，难以高效处理复杂或大规模任务，导致延迟增加和资源瓶颈。协同边缘-边缘工业环境通过多个边缘节点协作，充分利用异构计算资源，提供更低延迟和更高可靠性的服务。然而，在这种异构环境下，动态资源管理面临任务卸载决策的复杂性和资源分配效率不足等挑战。为此，该工作提出了一种基于改进双深度Q网络的动态资源管理方案，通过联合优化任务卸载以及通信和计算资源分配，实现高效资源管理。协同边缘节点通过动态决策分担计算负载，有效缓解单节点计算瓶颈，显著提升整体系统性能。
博士生李雨婷的报告题目是《基于耗散理论的动态社会网络舆情风险协调》(Orchestrating Public Opinion Risks in Dynamic Social Networks with Dissipative Theory)。该研究针对社交媒体普及下舆情风险动态性和不确定性带来的管理挑战，提出了一种基于机器学习与耗散理论的舆情风险管理方法。利用朴素贝叶斯分类器高效预测舆情趋势，结合耗散理论构建灵活协作机制，实现实时监控、风险评估与及时干预。该方法在提升响应能力的同时，增强了对负面舆情的应对韧性，为数字时代舆情管理提供了高效适应性方案。
会议介绍：
International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD) 为从事云计算和大数据技术研究的学者和从业人员提供了一个探索新思路、分享经验和相互借鉴的论坛。除了最新的研究成果，本次会议还涵盖了云计算/大数据行业实践及其广泛应用，让所有与会者有机会发现这些领域新的/正在出现的 “热门 ”趋势。王田教授指导的博士生黄凤怡、李雨婷同学赴澳大利亚布里斯班参会，并与其他参会学者进行了广泛而深入的交流。
