王田，北京师范大学长聘教授，博士生导师，国家级青年拔尖人才，教育部“大数据云边智能协同”工程研究中心主任，科技部重点研发计划主持人，广东普通高校创新团队带头人。香港城市大学博士，福建省“杰青”，“百千万人才工程”福建省级人选，连续5年入选全球前2%顶尖科学家终身榜单，入选ScholarGPS前0.05%顶尖科学家，入选北京师范大学领军人才培育计划。

从事物联网、人工智能、边缘计算、大小模型协同领域的研究工作，在CCF A类以及Transactions系列期刊上发表论文100余篇。论文被引16000多次，H指数74，ESI高被引论文10篇（含3篇ESI热点论文），授权发明专利30项（转化1项），主持科技部国家重点研发计划1项、国家自然科学基金5项，获湖南省自然科学二等奖、福建省科技进步二等奖、福建省自然科学三等奖、广东省计算机学会青年科技奖、IEEE/ACM IWQoS 2024 Best Paper Runner-up奖、IEEE CBD 2024Best Paper奖、IEEE MSN 2024Best Paper奖、UbiSec2024Best Paper奖。

作为国内最早研究边缘计算的学者之一，曾主持国内最早的关于雾计算/边缘计算的国家级课题。近年来，致力于将边缘智能的理论研究应用于实际应用，通过产学研合作，为企业增收超亿元。目前任ACM珠海分会副主席、中国电子学会物联网专委会青年常委、CCF杰出会员、CCF网络与数据通信专委会常委、CCF物联网专委会委员、CCF珠海分部执行委员会委员；曾任CCF YOCSEF(厦门)2018-2019主席。

(1) 国家“WR计划”青年拔尖人才

(2) 福建省杰出青年项目（省杰青）+“百千万人才工程”

(3) 青年科技奖，广东省计算机学会，一等奖，2024

(4) CCF B类会议IEEE/ACM IWQoS 2024 Best Paper Running-up奖(3/326=0.9%)

(5) CCF推荐会议MSN 2023唯一最佳学生论文奖（1/231=0.4%）

(6) CCF推荐会议ISPA 2023杰出论文奖(4/382=1.0%)

(7) CCF推荐会议MSN 2024最佳论文奖 (2/366=0.5%)

(8) Ubisec 2024最佳论文奖(1/73=1.3%)

(9) CBD 2024最佳论文奖(1/180=0.5%)

(10) 王田科普作品——《物联网概念及发展科普》入选2023 CCF优秀科普视频（年度共10项）

(11) 王田科普作品——《物联网的昨天今天和明天》入选第十七届广东省科普作品创作大赛优秀奖

(12) “数据要素X”大赛广东分赛，广东省政务服务和数据管理局，一等奖，2024

(13) 王田(1/5)，物联网中基于云边协同的移动计算理论与方法，福建省人民政府，福建省自然科学奖，三等奖，2023

(14) 王田(1/5)，物联网络可信数据处理理论与方法，福建省人民政府，福建省自然科学奖，三等奖，2021

(15) 王田(2/10)，基于端-边-云智能协同的生活空间智能管控关键技术及产业化,福建省人民政府，福建省科技进步奖，三等奖，2022

(16) 王田(2/7)，面向云边协同的电缆监控平台关键技术研发与产业化，福建省人民政府，福建省科技进步奖，二等奖，2020

(17) 王田（4/4），面向新型网络计算的可信性理论与方法，湖南省人民政府，湖南省自然科学奖，二等奖，2015

(18) 王田（1/1），福建省科学技术协会，一等奖，十四届(2020)福建省自然科学优秀学术论文

(19) 王田（1/6），2023年度广东省计算机学会优秀论文奖，二等奖

(20) 王田，2023年度珠海市“珠港澳科技创新合作促进奖”

(21) 王田，电子学会物联网专委会优秀论文奖

(22) 王田，ACM China图灵大会2024杰出贡献奖

科研项目（主持）：

1. 国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项，2022YFE0201400, 基于分布式边缘智能的合作视频监控，2022/06-2024/05，结题

2. 国家自然科学基金面上项目，62372047, 异构传感云系统中合作式边缘智能关键技术研究，2024/01/01-2027/12/31，在研，主持

3. 国家自然科学基金面上项目，62172046，传感云系统中云-边-端数据协同关键技术研究，2022/01-2025/12，在研，主持

4. 广东省自然科学基金面上项目，异构传感云环境下合作式边缘智能关键技术研究，2024A1515011323，2024/1-2026/12，在研，主持

5. 北京市自然科学基金面上项目，基于协作式边缘计算的智能监控平台，4232028，2023/1-2025/12，在研，主持

6. 珠海市社发领域项目（重点项目），基于协作式边缘计算的智能头盔及系统关键技术研究，2320004000213, 2023/07-2025/06，在研，主持

7. 珠海市基础与应用基础研究项目，基于边缘计算的协作式实时智能视频分析方法研究，2220004002619，2023/1-2025/12，在研，主持

8. （产学研课题）读书郎教育科技有限公司，基于大模型的数学题智能批阅第一期项目，2024/10-2025/3，结题，主持

9. （产学研课题）南方海洋科学与工程广东省实验室，SML-312021008-2023-001, 图像识别装置开发，2023/8-2024，结题，主持

10. （产学研课题）三一海洋重工有限公司，2220004002686，基于合作式边缘计算的智能头盔及系统关键技术研发与推广，2023/01-2024/12，结题，主持

11. （产学研课题）烽火海洋网络设备有限公司，2320004002812，基于边缘计算的船载5G+高通量卫星海洋通信系统研究和应用，2024/01-2025/12，在研，主持

12. （产学研课题）山东极视角科技有限公司，EV-PA-D-20230220，智能视频监控算法研发合作，2023/1-2024/6，结题，主持

13. （产学研课题）广东东华发思特软件有限公司，智慧城市数据分析和应用开发项目，2024/1-2025/1，结题，主持

14. 广东省教育厅普通高校重点领域专项项目，2021ZDZX1063，异构物联网中基于边缘计算的联邦学习资源优化技术研究，2021/12-2023/12，结题

15. 珠海市产学研合作项目，面向精细化工智能制造的全流程协同关键技术研发及推广，ZH22017001210133PWC，2022/01-2023/12，结题

16. 福建省自然科学基金项目（杰青项目），2020J06023，物联网中云-边-端数据协同关键技术研究，2020/11-2023/11，结题，主持

17. 国家自然科学基金面上项目，61872154，基于雾计算模式的传感云可信数据收集技术，2019/01-2022/12，结题，主持

18. 福建省社会科学规划一般项目，FJ2018B038，网络恶意舆情信息溯源与安全风险评估研究，2018/10-2020/09，结题，主持

19. 福建省自然科学基金面上项目, 2018J01092, 基于雾计算模式的传感云安全问题研究，2018/04-2021/04，结题，主持。

20. 福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目，基于雾计算的传感云安全问题研究，2017/08-2020/07，结题，主持。

21. 国家自然科学基金面上项目，61572206，基于移动雾节点的传感云关键技术研究，2016/01-2016/12，结题，主持。

22. 福建省自然科学基金面上项目，2014J01240，运动式视频监控的路径规划，2014/01-2016/12，结题，主持。

23. 国家自然科学基金青年项目，61202468，基于可移动摄像头的协同式安全监控和目标跟踪，2013/01-2015/12，结题，主持。

一、标准制定：

1. 团体标准《信息技术应用 创新数据安全通用技术规范》，标准号：T/COSOCC 013--2024，归口单位：中国基本建设优化研究会，发布时间：2024年4月10日

2. 团体标准《信息安全技术 电子数据收集提取技术要求》，标准号：T/COSOCC 006--2024，归口单位：中国基本建设优化研究会，发布时间：2024年4月10日

3. 团体标准《人工智能驱动的校园欺凌防控管理技术规范》，标准号：T/CI 557-2024，归口单位：中国国际科技促进会标准化工作委员会，发布时间：2024年11月1日

二、代表性科研论文

(1) Yuting Li, Wenhua Wang and Tian Wang*, pFSSL-D: Generalization Meets Personalization in Dual-Phase Federated Semi-Supervised Learning. ICDE 2025, CCF A

(2) Shangrui Wu, Yupeng Li, Wenhua Wang, Jianxiong Guo, Wentao Fan, Qin Liu, Weijia Jia, Shui Yu, Jiannong Cao, Tian Wang*. Enhancing Collaborative Inference on Heterogeneous Edge Devices via Adaptive Ensemble Knowledge Distillation. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2025. CCF A

(3) Yuzhu Liang, Mujun Yin, Wenhua Wang, Qin Liu, Liang Wang, Xi Zheng and Tian Wang*. Collaborative Edge Server Placement for Maximizing QoS with Distributed Data Cleaning. IEEE Transactions on Services Computing, 2025, DOI: 10.1109/TSC.2025.3552337. CCF A

(4) Fengyi Huang, Wenhua Wang, Qin Liu, Jianxiong Guo, Wentao Fan, Weijia Jia, Jiannong Cao, and Tian Wang*. DRMQ: Dynamic Resource Management for Enhanced QoS in Collaborative Edge-Edge Industrial Environments. IEEE Transactions on Service Computing, 2025, DOI: 10.1109/TSC.2025.3539201. CCF A

(5) Changfu Xu, Jianxiong Guo, Yupeng Li, Haodong Zou, Weijia Jia, and Tian Wang*. Dynamic Parallel Multi-Server Selection and Allocation in Collaborative Edge Computing. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(11): 10523 - 10537. CCF A

(6) Yandi Li, Jianxiong Guo*, Yupeng Li, Tian Wang*, Weijia Jia. Adversarial Bandits with Multi-User Delayed Feedback: Theory and Application. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(10): 9383 - 9397. CCF A

(7) Tian Wang*, Yucheng Lu, Jianhuang Wang, Hong-Ning Dai, Xi Zheng, Weijia Jia. EIHDP: Edge-Intelligent Hierarchical Dynamic Pricing Based on Cloud-Edge-Client Collaboration for IoT Systems. IEEE Transactions on Computers, 2021, 70(8): 1285-1298. CCF A, ESI高被引论文

(8) Xuxun Liu, Peihang Lin, Tang Liu, Tian Wang*, Anfeng Liu, Wenzheng Xu. Objective-Variable Tour Planning for Mobile Data Collection in Partitioned Sensor Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2022, 21(1): 239-251. CCF A, ESI高被引论文

(9) Changfu Xu, Jianxiong Guo, Jiandian Zeng, Yupeng Li, Jiannong Cao, and Tian Wang*. Incorporating Startup Delay into Collaborative Edge Computing for Superior Task Efficiency. 2024 IEEE/ACM 32nd International Symposium on Quality of Service (IWQoS), IEEE, 2024: 1-10. Best Paper Award

(10) Haodong Zou, Yupeng Li, Jiandian Zeng, Jianxiong Guo, Jiannong Cao, Tian Wang*. Fine-Grained Service Lifetime Optimization for Energy-Constrained Edge-Edge Collaboration. 2024 IEEE 44th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), IEEE, 2024: 565-576.

(11) Changfu Xu, Jianxiong Guo, Jiandian Zeng, Shengguang Meng, Xiaowen Chu, Jiannong Cao, and Tian Wang*. Enhancing AI-Generated Content Efficiency through Adaptive Multi-Edge Collaboration. 2024 IEEE 44th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), IEEE, 2024: 960-970.

(12) Yuzhu Liang, Guo Li, Jianxiong Guo, Qin Liu, Xi Zheng, Tian Wang*. Efficient Request Scheduling in Cross-Regional Edge Collaboration via Digital Twin Networks. 2024 IEEE/ACM 32nd International Symposium on Quality of Service (IWQoS), IEEE, 2024: 1-6.

(13) Fengyi Huang, Wenhua Wang*, Tian Wang. Dynamic Resource Management for Enhanced QoS in Collaborative Edge-Edge Industrial Environments. 2024 Twelfth International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD), IEEE, 2024: 314-320. Best Paper Award

(14) Zhiqing Tang, Wentao Peng, Jianxiong Guo, Jiong Lou, Hanshuai Cui, Tian Wang, Yuan Wu, and Weijia Jia. LRScheduler: A Layer-aware and Resource-adaptive Container Scheduler in Edge Computing. The 20th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN), IEEE, 2024: 244-251. Best Paper Award

(15) Xuan Xie, Yuting Hu, Xinpu Chen, Yumin Lin, Zhiqing Tang, Jianxiong Guo, Tianle Zhang, and Tian Wang. Fast and efficient layer-aware container vulnerability patching. The Fourth International Conference on Ubiquitous Security (UbiSec), 2024: 1-15. Best Paper Award

(16) Wenhua Wang, Quan Yang, Yuzhu Liang, Yang Xu, Qin Liu, Tian Wang*. Heterogeneous Device Collaboration Based Federated Learning for Big Data Applications. ACM Transactions on Big Data, DOI: 10.1109/TBDATA.2024.3404104.

(17) Shangrui Wu, Yupeng Li, Yang Xu, Qin Liu, Weijia Jia, Tian Wang*. EKDF: An Ensemble Knowledge Distillation Framework for Robust Collaborative Inference on Heterogeneous Edge Devices. 2023 19th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN), IEEE, 2023: 191-198. Best Student Paper Award

(18) Zhihan Cao, Xi Zheng, Jianxiong Guo, Weijia Jia, Yang Xu, Tian Wang*. Cost-Effective Dynamic Alliance Pricing Mechanism Based on Distributed Edge-Intelligence. The 21st lEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (IEEE ISPA), IEEE, 2024, 11(21): 34471-34481. Outstanding Paper Award

(19) Haodong Zou, Yupeng Li, Xiaowen Chu, Changfu Xu, Tian Wang*. Improving Fairness in Coexisting 5G and Wi-Fi Network on Unlicensed Band with URLLC. 2023 IEEE/ACM 31th International Symposium on Quality of Service (IWQoS 2023), IEEE, 2023: 1-10.

(20) Yuzhu Liang, Wenhua Wang*, Xi Zheng, Qin Liu, Liang Wang, Tian Wang*. Collaborative Edge Service Placement for Maximizing QoS with Distributed Data Cleaning. 2023 IEEE/ACM 31th International Symposium on Quality of Service (IWQoS 2023), IEEE, 2023: 1-4.

(21) Tian Wang, Bing Sun, Liang Wang, Xi Zheng, Weijia Jia. EIDLS: An Edge-Intelligence-based Distributed Learning System over Internet of Things. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023, 53(7): 3966-3978.

(22) Tian Wang, Yuzhu Liang, Xuewei Shen, Xi Zheng, Adnan Mahmood, Quan Z. Sheng. Edge Computing and Sensor-Cloud Overview, Solutions, and Directions. ACM Computing Surveys, 2023, 55(13):1-37.

(23) Yuzhu Liang, Mujun Yin, Yilin Zhang, Wenhua Wang*, Weijia Jia, Tian Wang*. Grouping Reduces Energy Cost in Directionally Rechargeable Wireless Vehicular and Sensor Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 72(8): 10840-10851

(24) Tian Wang, Yang Li, Weiwei Fang, Wenzheng Xu, Junbin Liang, Yewang Chen, Xuxun Liu. A Comprehensive Trustworthy Data Collection Approach in Sensor-Cloud Systems. IEEE Transactions on Big Data, 2022, 8(1): 140-151.ESI高被引论文

(1) Tian Wang, Yan Liu, Xi Zheng, Hong-Ning Dai, Weijia Jia, Mande Xie*. Edge-based Communication Optimization for Distributed Federated Learning. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9(4):2015-2024.

(2) Tian Wang, Pan Wang, Shaobin Cai, Xi Zheng, Ying Ma*, Weijia Jia, Guojun Wang, Mobile Edge-Enabled Trust Evaluation for the Internet of Things. Information Fusion, 2021,75:90-100 IF: 13.669

(3) 刘艳，王田*，彭绍亮，王国军，贾维嘉，基于边缘的联邦学习模型清洗和设备聚类方法，计算机学报, 2021,44(12): 2517-2530 CCF A

(4) 张依琳, 梁玉珠, 尹沐君, 全韩彧, 王田*, 贾维嘉，移动边缘计算中计算卸载方案研究综述, 计算机学报, 2021,44(12): 2408-2432 CCF A

(5) 孙兵，刘艳，王田*，彭绍亮，王国军，贾维嘉，移动边缘网络中联邦学习效率优化研究综述，计算机研究与发展，2022,59(7):1439-1469 CCF A

(6) Tian Wang, Haoxiong Ke, Alireza Jolfaei, Mohammad Sayad Haghighi, Sheng Wen, Shuqiang Huang*, Missing Value Filling Based on the Collaboration of Cloud and Edge in Artificial Intelligence of Things, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022,18(8):5394-5402.

(7) Tian Wang, Quan Yang, Xuewei Shen, Thippa Reddy Gadekallu*, Weizheng Wang, Kapal Dev, A Privacy-Enhanced Retrieval Technology for Cloud-assisted Internet of Things, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(7):4981-4989. ESI高被引论文

(8) Tian Wang, Yilin Zhang, Neal N. Xiong, Shigen Shen, Shuqiang Huang, An Effective Edge-Intelligent Service Placement Technology for 5G-and-beyond Industrial IoT, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022,18(6): 4148-4157

(9) Tian Wang, Yuzhu Liang, Yi Yang, Guangquan Xu, Hao Peng, Anfeng Liu, and Weijia Jia, An Intelligent Edge-Computing-Based Method to Counter Coupling Problems in Cyber-Physical Systems, IEEE Network, 2020, 34(3):16-22 1区

(10) Tian Wang, Guangxue Zhang, Anfeng Liu, Md Zakirul Alam Bhuiyan, Qun Jin, A Secure IoT Service Architecture with an Efficient Balance Dynamics Based on Cloud and Edge Computing, IEEE Internet of Things Journal, 2019,6(3):4831-4843. IF: 9.515，1区，物联网领域顶级期刊 ESI热点论文

(11) Tian Wang*, Jiyuan Zhou, Anfeng Liu, Md Zakirul Alam Bhuiyan, Guojun Wang, Weijia Jia. Fog-based Computing and Storage Offloading for Data Synchronization in IoT, IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(3): 4272-4282. IF: 9.515，1区，物联网领域顶级期刊 ESI热点论文

(12) Tian Wang*, Md Zakirul Alam Bhuiyan, Guojun Wang, Arafatur Rahman, Jie Wu, and Jiannong Cao, Big Data Reduction for a Smart City’s Critical Infrastructural Health Monitoring, IEEE Communications Magazine, 2018,56(3):128-133.IF: 10.356，1区 ESI高被引论文

(13) Tian Wang, Haoxiong Ke, Xi Zheng, Kun Wang, Arun Kumar Sangaiah, Anfeng Liu, Big Data Cleaning Based on Mobile Edge Computing in Industrial Sensor-Cloud, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020,16(2): 1321-1329 IF: 7.377 ESI高被引论文

(14) Tian Wang, Md Zakirul Alam Bhuiyan, Guojun Wang, Lianyong Qi*, Jie Wu, and Thaier Hayajneh, Preserving Balance between Privacy and Data Integrity in Edge-Assisted Internet of Things, IEEE Internet of Things Journal, 2020,7(4):2679-2689. IF: 9.515，1区，物联网领域顶级期刊 ESI高被引论文

(15) Tian Wang, Hao Luo, Xiangxiang Zeng, Zhiyong Yu, Anfeng Liu, Arun Kumar Sangaiah, Mobility Based Trust Evaluation for Heterogeneous Electric Vehicles Network in Smart Cities, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(3): 1797-1806

(16) Tian Wang, Zhihan Cao, Shuo Wang, Jianhuang Wang, Lianyong Qi, Anfeng Liu, Mande Xie, Xiaolong Li, Privacy-Enhanced Data Collection Based on Deep Learning for Internet of Vehicles, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020,16(10):6663-6672 ESI高被引论文

(17) Tian Wang, Lei Qiu, Arun Kumar Sangaiah, Anfeng Liu, Md Zakirul Alam Bhuiyan, Ying Ma. Edge-Computing-based Trustworthy Data Collection Model in the Internet of Things, IEEE Internet of Things Journal, 2020,7(5):4218-4227 ESI高被引论文

(18) Tian Wang, Xuewei Shen, Mohammad S. Obaidat, Xuxun Liu, Shaohua Wan, Edge-Learning-based Hierarchical Prefetching for Collaborative Information Streaming in Social IoT Systems, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022, 9(1): 302-312. SCI

(19) Tian Wang, Lei Qiu, Arun Kumar Sangaiah, Guangquan Xu, Anfeng Liu, Energy-efficient and Trustworthy Data Collection Protocol Based on Mobile Fog Computing in Internet of Things, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020,16(5):3531-3539. IF: 7.377, 1区 ESI高被引论文

(20) Tian Wang, Hao Luo, Xi Zheng, Mande Xie. Crowdsourcing Mechanism for Trust Evaluation in CPCS based on Intelligent Mobile Edge Computing. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2019, 10(6): 62. IF: 2.861 ESI高被引论文

(21) Tian Wang, Hao Luo, Weijia Jia, Anfeng Liu, Mande Xie, MTES: An Intelligent Trust Evaluation Scheme in Sensor-Cloud Enabled Industrial Internet of Things, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020,16(3): 2054-2062 IF: 7.377, 1区 ESI高被引论文

(22) Tian Wang, Yuzhu Liang, Yilin Zhang, Xi Zheng, Muhammad Arif, Jin Wang, Qun Jin*, An Intelligent Dynamic Offloading from Cloud to Edge for Smart IoT Systems with Big Data, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2020,7(4):2598-2607 IF:5.213

(23) Tian Wang, Dan Zhao, Shaobin Cai, Weijia Jia*, Anfeng Liu, Bidirectional Prediction-based Underwater Data Collection Protocol for End-Edge-Cloud Orchestrated System, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020,16(7):4791-4799, IF: 7.377, 1区 ESI热点论文

(24) Tian Wang, Pan Wang, Shaobin Cai, Ying Ma, Anfeng Liu, Mande Xie, A Unified Trustworthy Environment Establishment based on Edge Computing in Industrial IoT, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020,16(9):6083-6091 ESI高被引论文

(25) Tian Wang, Yang Li, Guojun Wang, Jiannong Cao, Md Zakirul Alam Bhuiyan, Weijia Jia, Sustainable and Efficient Data Collection from WSNs to Cloud, IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2019,4(2):252-262. SCI

(26) Tian Wang, Yuzhu Liang, Yujie Tian, Md Zakirul Alam Bhuiyan, Anfeng Liu, A. Taufiq Asyhari, Solving Coupling Security Problem for Sustainable Sensor-Cloud Systems based on Fog Computing, IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2021,6(1):43-53. SCI

(27) Tian Wang, Jiyuan Zhou, Xinlei Chen, Guojun Wang, Anfeng Liu, Yang Liu, A Three-Layer Privacy Preserving Cloud Storage Scheme based on Computational Intelligence in Fog Computing, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2018,2(1):3-12.

(28) Tian Wang, Wenhua Wang, Anfeng Liu, Shaobin Cai, Jiannong Cao, Improve the Localization Dependability for Cyber-Physical Applications, ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2018,3(1):6

(29) Tian Wang, Zhen Peng, Junbin Liang, Sheng Wen, MD Zakirul Alam Bhuiyan*, Yiqiao Cai, Jiannong Cao, Following Targets for Mobile Tracking in Wireless Sensor Networks, ACM Transactions on Sensor Networks, 2016, 12(4):31.1-31.24. CCF B类期刊，IF: 2.507，3区

(30) Tian Wang*, Weijia Jia, Guoliang Xing, Minming Li, Exploiting Statistical Mobility Models for Efficient Wi-Fi Deployment, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2013, 62(1):360-373.IF: 5.339，2区

三、授权发明专利:

(1) 王田，张依琳，王泽恩，贾维嘉，一种基于分布式机器学习的智能计算卸载优化方法，2022.12.23，中国，ZL202110584327.8 （已实现转化30万元）

(2) 王田，梁玉珠，张依琳，王文华，贾维嘉. 一种边缘协同的数据清洗方法，2024.11.29，ZL202211330179.8

(3) 王田，梅雅欣，梁玉珠，张依琳，贾维嘉，一种数据安全存储与同步更新的自适应阈值调整方法，2024.8.30，中国，ZL202111199720.1

(4) 王田，吴尤可，彭臻，基于蓝牙的匿名团体投票方法，2016.05.18，中国，ZL2013105356249

(5) 王田，安博阳，基于蓝牙的名片传输方法，2016.04.13，中国，ZL2013100872299

(6) 王田，许迪文，王成，钟必能，张国亮，蔡奕侨，一种手机打车的订单自动选择方法, 2018.05.25，中国，ZL201510236530.0

(7) 王田，苏耕民，钟必能，陈永红，蔡奕侨，田晖，王成，一种行车跟随方法和系统, 2018.04.17，中国，ZL201510236744.8

(8) 王田，吴尤可，文晟，钟必能，王成，吴群，一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法，2018.11.27，中国，ZL2016104797479

(9) 王田，王文华，陈永红，田晖，蔡奕侨，王成，一种基于移动设备自身信息的无线定位方法，2019.02.26，中国，ZL2016101204838

(10) 王田，文晟，吴群，吴尤可，梁俊斌，赖永炫，一种基于反向传播的网络风险源头追溯方法，2019.02.26，中国，ZL2016104822786

(11) 王田，吴群，蔡绍滨，陈永红，田晖，蔡奕侨，一种基于微观状态预测的网络风险控制方法，2019.05.03，中国，ZL2016108830673

(12) 王田，缪海星，蒋文贤，王文华，吴尤可，一种基于时延受限的无线传感网中移动式能量补充方法，2019.06.04，中国，ZL2016108794893

(13) 王田，曾建电，吴尤可，钟必能，陈叶旺，基于已知轨道的多摄像头合作接力监控方法，2019.12.13，中国，ZL2017103521926

(14) 王田，李洋，钟必能，王成，田晖，一种基于多移动基站的传感云数据收集方法，2019.11.12，中国，ZL2016106501493

(15) 王田，李洋，蔡绍滨，田晖，陈永红，蔡奕侨，一种可信的传感云数据收集评估方法，2019.12.17，中国，ZL201710248824.4

(16) 王田，张依琳，孙兵，吴尤可，张亿文，高振国，一种移动边缘计算中服务放置的智能混合优化方法，2020.11.19，中国，ZL202011305251.2

(17) 王田，罗皓，王成，蔡绍滨，高振国，一种基于移动雾节点的传感云底层节点信任评价方法，2021.08.03，中国，ZL201811548674.X

(18) 王田，黄海阳，赵俊杰，王成，吴尤可，社交网络中基于移动节点的辟谣方法，2021.03.09，中国，ZL201811139993.5

(19) 王田，张广学，梁玉珠，沈雪微，罗浩，基于雾计算和分层信任评价机制的隐藏数据攻击检测方法，2021.02.02，中国，ZL201810455236.2

(20) 王田，梅雅欣，曹芷晗，柯浩雄，卢煜成，王盼，一种基于边缘计算的传感云数据安全低成本存储方法，2021.08.31，中国，ZL201910496964.2

(21) 王田，朱勇，蔡绍滨，高振国，一种基于AUV三维移动模型的水下传感网数据收集方法，2021.11.02，中国，ZL201910329048.X

(22) 王田，周际援，梁玉珠，沈雪微，罗皓，邱磊，一种基于雾计算模式的差异性云同步方法，2021.08.31，中国，ZL201810749961.0

(23) 王田，邱磊，蒋文贤，蔡绍滨，高振国，一种传感网中基于信任值效用的移动式可信数据收集方法，2022.05.03，中国，ZL201910339065.1

(24) 王田，罗皓，王成，蔡绍滨，高振国，一种基于众包的传感云底层节点信任评价方法，2022.03.04，中国，ZL201910354785.5

(25) 王田，赵丹，蔡绍滨，王盼，卢煜成，柯浩雄，一种基于水下边缘设备的两级双向预测获取数据方法，2022.05.03，中国，ZL201910795830.0

(26) 王田，梁玉珠，张依琳，一种云边协同的智能动态卸载算法，2022.05.03，中国，ZL201911296890.4

(27) 王田，沈雪微，卢煜成，曹芷晗，柯浩雄，一种基于边缘计算的大数据隐私化检索方法，2022.06.07，中国，ZL 201910605082.5

(28) 王田，黄海阳，梅雅欣，卢煜成，曹芷晗，柯浩雄，吴尤可，社交网络中基于谣言传播模型的免疫回溯辟谣方法，2022.07.01，中国，ZL201911011212.9

(29) 王田，刘艳，尹沐君，於志勇，高振国，张忆文，一种基于边缘的联邦学习模型清洗和设备聚类方法、系统、设备和可读存储介质，2022.11.01，中国，ZL 202011166681.0

(30) 王田，邱磊，梁玉珠，罗皓，沈雪微，蒋文贤，一种基于节点信任值虚拟力的可信数据收集方法，2022.11.01，中国，ZL201910999966.3

(31) 王田，王盼，柯浩雄，梅雅欣，卢煜成，曹芷晗，一种基于边缘移动节点的传感云信任评估方法和系统，2022.12.06，中国，ZL201910706957.0

(32) 王田，梁玉珠，沈雪微，罗皓，杨毅，一种基于智能边缘计算的传感云低耦合控制方法，2023.03.31，中国，ZL201910360627.0

(33) 王田，曹芷晗，卢煜成，於志勇，高振国，张忆文，一种车联网中基于同态加密的联邦学习隐私保护方法，2023.05.09，中国，ZL202011413354.0

(34) 王田，孙兵，张依琳，张忆文，高振国，一种基于边缘智能的设备评估和联邦学习重要性聚合方法、系统、设备和可读存储介质，2023.09.01，中国，ZL202011155848.3

(35) 王田，曹芷晗，张依琳，刘艳，尹沐君，孙兵，一种基于深度学习的隐私增强数据处理方法和系统，2023.09.01，中国，ZL202010518162.X

(1) AIoTSys 2024，杰出邀请讲者

(2) CCF CNEC 2024(东北论坛)，讲者嘉宾

(3) CISAI 2024, “合作式边缘智能的研究与应用”，Keynote Speaker

(4) GPC 2024&ICPCSEE 2024, Invited Speaker

(5) 第三届重庆智能网联汽车协同创新高峰论坛，特邀报告

(6) CCF CNCC(中国计算机大会) 2023“第四届泛在智能环境下的移动就散论坛——智能驱动互联”，沈阳，2023.10.27，中国计算机学会

(7) “Distributed Mobile Computing Offloading and Edge Intelligence”, The 2^nd International Conference on Ubiquitous Security (UbiSec 2022), held in Guangzhou, China, December 28-31, 2022.

(8) “Sensor-Cloud and Edge Computing: Overview, Solutions and Directions”, The 1^st International Conference on Ubiquitous Security (UbiSec 2021), held in Guangzhou, China, December 28-31, 2021.

(9) “Edge Computing and Edge Intelligence in Sensor-Cloud System”, 19^th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (IEEE TrustCom 2020), 2020.12.31

(10) “When Sensor-Cloud Meets Fog Computing”, 2018 Special Session on Collaborative Computing with Cloud and Client Workshop (C4W 2018), Guangzhou, China, October 7-11, 2018.

(11) “当传感云遇上雾计算”，第三届CCF智能感知与城市计算前沿论坛，CCF普适计算专委会, 厦门，中国，2019年6月1日

(12) Edge Intelligence and its applications in Sensor-Cloud System, The 3^rd International Workshop on Cyberspace Security （IWCSS 2019）, Guangzhou, China, 2019.11.12

硕博招生：

每年招生博士生2~3名（每月待遇5000+），硕士生若干（每月待遇1500+），科研助理若干（每月待遇5000+，在读硕士或者毕业硕士），有意向者关注团队公众号(微信搜索：云边智能教育部工程研究中心)，并发简历至邮件联系：tianwang AT bnu.edu.cn

除此之外，团队亦招生年轻博士（讲师）、工程技术人员（相当于讲师，硕士以上学位，3年以上项目开发经历）、博士后，名额不限，欢迎联系。

中心汇聚了一群来自全球顶尖学府的杰出青年学者，他们充满活力，紧跟各自研究领域的最新发展。中心不仅注重人才的引进，更加重视人才的培养与成长，致力于打造一个既“团结紧张”又“严肃活泼”的团队文化。中心鼓励科研团队间的合作精神，同时积极与国内外一流高校进行交流与合作，并已成功主办和协办了多场重要的学术会议。为了增进师生间的相互理解和协作，中心每学期定期举办团队建设活动，全面培养成员的综合素质和能力。

学科方向：物联网、人工智能、智能边缘计算、计算机网络、人机物融合机制、大数据处理与应用、智慧城市等。

学校为教职工提供有竞争力的薪酬，配备宽敞的办学空间和优越的住房条件（人才公寓或者共有产权房，可租、可售），确保教师拥有良好的办公和科研环境。

教育方面，学校建有附属幼儿园（校内）、中小学，为教职工子女提供了优质的教育资源。

学校还致力于打造良好的校园文化和人才服务环境，提供一流的运动场地和设施，并设有专项校内运动经费，以鼓励教职工积极参与体育活动。

1.教研岗教师

（1）拔尖人才、青年英才：聘任与申请人能力水平适合的专业技术职务；给予具有大湾区竞争力的优厚薪酬和科研启动费；提供安家费，首个聘期内按年度等额发放；授予硕士研究生导师和博士研究生导师资格；条件便利的周转住房或租房补贴，可根据珠海市政策和学校有关规定选择申请购买校内共有产权房；优质的学龄前及义务教育全阶段基础教育资源。根据业绩和贡献，额外发放项目组团队绩效。

（2）骨干教师：具有行业竞争力的基本薪酬保障；提供科研启动经费；授予硕士研究生导师或博士研究生导师资格；条件便利的周转住房或租房补贴，可根据珠海市政策和学校有关规定选择申请购买校内共有产权房；优质的学龄前及义务教育全阶段基础教育资源。根据业绩和贡献，额外发放项目组团队绩效。

2.工程技术人员

具有行业竞争力的基本薪酬保障；条件便利的周转住房或租房补贴，可根据珠海市政策和学校有关规定选择申请购买校内共有产权房；优质的学龄前及义务教育全阶段基础教育资源。根据业绩和贡献，额外发放项目组团队绩效。

3.博士后

北京师范大学珠海校区工作博士后第一类A档薪酬为50万元/年（税前），B档薪酬为40万元/年（税前）；北京师范大学珠海校区工作博士后第二类的薪酬为30万元/年（税前）；合作导师酌情根据绩效另外发放津贴或者其他福利。绩效标准包括发表文章、项目申请、实验进度等。享受北京师范大学员工标准五险一金。

在站期间，提供5万元的科研启动经费。

福利关怀：享受工会福利、薪年休假、员工体检、节日慰问等福利；提供校内公寓租住（约500元/月）；北京师范大学优秀的子女教育系统，在站期间为符合条件的子女办理金凤小学、金鼎中学入学。

科研和人才项目申报：支持以项目负责人身份申请各级科研基金课题、申报各项人才计划，并提供各项培训课程；提供参与国际合作交流与课题合作的机会，支持申请博士后境外交流项目。具备优秀科研成果的出站博士后可优先考虑留校工作。