孙广路 教授 "基于机器学习的加密网络流量分类 "

当前，网络加密技术与网络隐蔽技术已经 成为高级网络攻击中最基本的传输方式。 因此，如何进行加密流量检测及分类是重 要的研究问题。本报告介绍典型的网络流 量分类方法：基于端口匹配的流量分类方 法、基于载荷特征的流量分类方法、基于 机器学习的流量分类方法以及基于深度学 习的流量分类方法。重点介绍近年来比较 流行的几种模型和方法，再报告团队研发 的系统和平台。

付章杰 教授 "深度伪造取证技术检测"

数字取证技术是计算机学科与法学等学科 的交叉研究与应用。如何在数据爆炸、技 术快速迭代的多媒体环境中实现先进的计 算机技术与数字取证技术的融合，进而有 效收集数字内容犯罪证据，成为了当前数 字取证领域亟待解决的问题。本次报告首 先介绍国内外数字内容取证技术发展现状， 然后分析当前数字内容取证研究存在的挑 战难题，最后介绍我们在多媒体内容取证 方面取得的研究成果。